特斯拉(TSLA.US)AI5芯片采用台积电+三星双线代工 剑指FSD车端高效AI推理

财经 (2) 2025-10-23 13:22:11

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(来源:智通财经)

智通财经APP获悉,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在该公司最新业绩电话会议上表示,韩国半导体巨头三星电子(Samsung Electronics)正在特斯拉芯片制造中扮演更重要的合作角色,他的最新言论表明这家在韩国经济中占据核心地位的韩国芯片公司正在进入一个由“芯片代工之王”台积电所主导的市场。马斯克表示,AI5将“同时由台积电与三星起步生产”,两家分担制造,地点分别是台积电亚利桑那州厂与三星得克萨斯州厂。

马斯克在与特斯拉投资者们的业绩电话会议上表示,三星与台积电将共同分担该公司的自研人工智能芯片——特斯拉AI5芯片的大型芯片制造任务。而作为对比,此前他曾表示,这款芯片将由台积电——这家全球最大规模的芯片代工巨头所独家生产。

特斯拉自研的AI5芯片不同于英伟达AI GPU等传统处理器技术路线,删除了ISP等在特斯拉看来冗余的模块以提效。砍掉ISP的AI推理加速器定位更“窄而深”,押注端到端深度学习以及FSD车端推理。因此AI5在目标AI工作负载下的perf/W可能显著占优。

“我需要就先前我公开发表的一些评论作出澄清,也就是我们实际上将在产量起步时同时让台积电和三星电子都聚焦于AI5芯片制造。”马斯克在美东时间周三进行的特斯拉第三季度业绩电话会议上表示。

最新的特斯拉动态均指向AI5将由台积电+三星“双代工起步”,意在锁定产能与供应安全。“让三星和台积电都聚焦AI5非常有道理,且两边都在美国本土进行芯片制造(台积电亚利桑那工厂、三星得州工厂),公司希望一开始就有 AI5 的过量供给。”马斯克在电话会上表示。

在全球芯片代工行业,三星无论是先进制程良率还是代工规模,仍然远远落后于台积电。但三星正在加大在奥斯汀附近芯片制造中心的投资规模,响应特朗普政府的“芯片制造回流美国”雄心壮志,而特斯拉的总部就位于那里。

在芯片产业链中,台积电堪称“永远的神”(YYDS),诠释何谓“经典永不过时”——当前需求无比火爆的AI GPU与AI ASIC都离不开台积电。台积电凭借在芯片制造领域数十年造芯技术积淀,以及长期处于芯片制造技术改良与创新的全球最前沿,以领先全球芯片制造商的先进制程和封装技术,以及超高良率长期以来霸占全球绝大多数芯片代工订单,尤其是5nm及以下最先进制程的芯片代工订单。

相比于英伟达AI GPU,AI5追求更加强劲的性能/功耗以及更低时延

马斯克在业绩电话会上发言,并通过X平台上的一则帖子表示,特斯拉自研AI芯片——AI5并非按传统AI算力路线的图形处理器的方式设计,因为它省去了图像信号处理,以节省空间并最大化性价比与能效比,马斯克曾表示,AI5芯片性能是AI4的40倍。

特斯拉依赖这些AI芯片组成的大规模算力集群——包括自研的AI5集群以及英伟达AI GPU训练算力集群,为特斯拉完全自动驾驶电动汽车功能(即特斯拉FSD)以及仍处于早期阶段的人形产品线提供无比强大的AI算力支撑。该电动汽车公司还在力争能够将自研AI硬件技术与人工智能计算处理器的领头羊英伟达旗下的旗舰AI算力硬件结合使用。

今年7月,马斯克表示特斯拉将使用三星先进制程来制造下一代AI6芯片,并表示两家公司签署了一项价值165亿美元的合作协议,被视为三星芯片代工业务——即为外部客户生产芯片的业务的一次重大胜利,这也意味着AI6将由三星完全代工而不是像AI5那样的双线代工。

当时,马斯克称三星已经生产上一代AI4芯片,而特斯拉依赖台积电生产当时正在开发的版本。

就当前的公开信息看,AI5 是一颗“面向车端实时推理”的专用 AI 芯片(ASIC),马斯克明确称其不是传统 GPU 设计,并且取消了图像信号处理(ISP)模块,以便腾出更多晶体管面积做神经网络计算与本地存储,从而追求相比于GPU更好的性能/功耗(perf/W)与更低时延。

与英伟达AI GPU架构最大不同在于,AI5砍掉与车端推理无关或边际收益低的硬件模块(马斯克点名 ISP,显著节省晶体管与静/动态功耗,推动更大覆盖面积的推理算力与片上存储),把面积与功耗预算集中在 矩阵/注意力单元、片上SRAM、片间高速互联等对大模型推理更关键的部分;这类“任务特定AI ASIC”原则上能带来更加强大 perf/W、确定性更好的时延。

值得注意的是,特斯拉最新口径是聚焦“推理”而非自研AI训练端芯片(尤其是Dojo超算团队被关停之后,特斯拉算力路线整合到以AI5/AI6为核心的路线),目标是在低至中功耗下高效率跑动车端的多模态感知/规划模型,这与英伟达在数据中心训练+广泛边缘应用的通用取向不同,这也是为何特斯拉在自研AI芯片的同时仍然坚持采购英伟达AI GPU——大概率用于数据中心的特斯拉自动驾驶AI大模型训练算力集群。

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